Protéger l’IA avec l’Architecture Zero Trust et la Sécurité Centrée sur les Données
Dans cet article, nous explorerons les trois piliers clés de la protection de l’IA, et comment deux approches puissantes, l’Architecture Zero Trust (ZTA) et la Sécurité Centrée sur les Données, peuvent être appliquées pour protéger les systèmes d’IA.
Tout d’abord, expliquons ce que signifie protéger l’IA.
Un système d’IA est un système basé sur des machines qui déduit, à partir des données qu’il reçoit, comment générer des résultats. Cela implique l’utilisation d’algorithmes et de modèles computationnels, tels que l’apprentissage automatique (ML) et les grands modèles de langage (LLM), pour analyser les données et leurs schémas afin de produire du contenu, des prédictions, des recommandations ou des décisions.
Avec la croissance exponentielle des capacités de collecte de données, nous assistons à la création de jeux de données massifs utilisés pour entraîner les systèmes d’IA. L’accès non autorisé à ces systèmes pourrait exploiter leurs vulnérabilités, entraînant la fuite de données personnelles, financières ou commerciales. Des techniques comme l’injection de commandes et les attaques par inférence peuvent manipuler les modèles d’IA pour révéler des données confidentielles en intégrant des commandes malveillantes ou en déduisant des détails à partir des réponses du modèle. De plus, certains résultats générés par l’IA pourraient contenir des informations sensibles telles que la propriété intellectuelle qui doivent être sécurisées.
En plus du risque d’accès non autorisé aux données, les modèles ML et LLM sont menacés d’être compromis si les modèles eux-mêmes ou les données d’entraînement sont altérés. En modifiant soit les modèles, soit les données d’entraînement, un système d’IA peut être manipulé pour produire des résultats invalides ou même dangereux. Ce type de manipulation peut être difficile à détecter en raison de la complexité de ces modèles et de l’opacité de la prise de décision dans les systèmes d’IA.
Par conséquent, protéger l’IA signifie protéger le système d’IA, les données utilisées par le système et les résultats produits par le système. La ZTA et la Sécurité Centrée sur les Données sont des approches appropriées pour répondre à ces exigences en vérifiant en continu tous les utilisateurs et les interactions de données et en garantissant que les données sont sécurisées au repos, en transit et en utilisation, quel que soit l’endroit